Browsing by Author "Costa, Marcelo Azevedo"

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    A critical look at prospective surveillance using a scan statistic.
    (2015) Correa, Thais Rotsen; Assunção, Renato Martins; Costa, Marcelo Azevedo
    The scan statistic is a very popular surveillance technique for purely spatial, purely temporal, and spatialtemporal disease data. It was extended to the prospective surveillance case, and it has been applied quite extensively in this situation.When the usual signal rules, as those implemented in SaTScanTM( Boston, MA, USA) software, are used, we show that the scan statistic method is not appropriate for the prospective case. The reason is that it does not adjust properly for the sequential and repeated tests carried out during the surveillance. We demonstrate that the nominal significance level 𝛼 is notmeaningful and there is no relationship between 𝛼 and the recurrence interval or the average run length (ARL). In some cases, the ARL may be equal to ∞, which makes the method ineffective. This lack of control of the type-I error probability and of the ARL leads us to strongly oppose the use of the scan statistic with the usual signal rules in the prospective context.
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    Fast detection of arbitrarily shaped disease clusters.
    (2006) Assunção, Renato Martins; Costa, Marcelo Azevedo; Tavares, Andréa Iabrudi; Ferreira, Sabino José
    Disease cluster detection and evaluation have commonly used spatial statistics methods that scan the map with a fixed circular window to locate candidate clusters. Recently, there has been interest in searching for clusters with arbitrary shape. The circular scan test retains high power of detecting a cluster, but does not necessarily identify the exact regions contained in a non-circular cluster particularly well. We propose, implement and evaluate a new procedure that is fast and produces clusters estimates of arbitrary shape in a rich class of possible cluster candidates. We showed that our methods contain the so-called upper level set method as a particular case. We present a power study of our method and, among other results, the main conclusion is that the likelihood-based arbitrarily shaped scan method is not appropriate to _nd a cluster estimate. When the parameter space includes the set of all possible spatial clusters in a map, a large and discrete parameter space, maximum likely cluster estimates tend to overestimate the true cluster by a large extent. This calls for a new approach different from the maximum likelihood method for this important public health problem.
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    Modelos probabilísticos de confiabilidade aplicados à performance de manutenção de equipamentos de grande porte de uma mineradora brasileira.
    (2023) Santos, Bruna Luíza Pinto; Viana, Francisca Diana Ferreira; Campos, Magno Silvério; Viana, Francisca Diana Ferreira; Rodrigues, Lásara Fabrícia; Costa, Marcelo Azevedo
    Para um funcionamento harmonioso dos vários processos que compõem as operações da mineração de minério de ferro, são necessárias condições seguras de operação na maior quantidade de tempo possível, ou seja, disponibilidade física. Isso exige uma política de manutenção produtiva adequada, estratégica e segura, capaz de alimentar o sistema sempre que houver demanda por equipamentos operantes. Geralmente, o ritmo produtivo da mina é ditado pela disponibilidade e capacidade dos equipamentos. Assim, pode-se pensar equivocadamente que, maiores volumes produzidos seriam alcançados simplesmente com o aumento do número de equipamentos, entretanto, os custos de aquisição de novos equipamentos são elevados, e a compra é realizada caso atenda ao princípio econômico do custo/benefício. Por outro lado, a produtividade pode ser aumentada mantendo-se a frota existente, desde que se aumente sua disponibilidade física. Diante desse cenário, tornam-se cruciais, políticas gerenciais que prezem por manutenções produtivas mais acertadas, menos dispendiosas e que possam garantir a segurança dos colaboradores através da redução de riscos. Em suma, o problema estudado nesse trabalho deve-se à ausência de uma metodologia acurada, livre de distorções no estudo da confiabilidade da frota de equipamentos de grande porte de uma empresa brasileira de mineração, capaz de incentivar uma análise verossímil da realidade. São apresentadas modelagens de confiabilidade para sistemas reparáveis com o devido aprofundamento, a fim de auxiliar a tomada de decisões, com possibilidade de sugestões de melhorias ou proposição de novas metodologias para o setor. Até o presente momento, após apresentação dos resultados para as equipes de trabalho envolvidas com o dito processo produtivo, nota-se uma coerência e aceitação por parte dos tomadores de decisão em relação às modelagens propostas, sinalizando que os resultados obtidos aproximam-se satisfatoriamente da realidade em questão.
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    A new item response theory model to adjust data allowing examinee choice.
    (2018) Pena, Carolina Silva; Costa, Marcelo Azevedo; Oliveira, Rívert Paulo Braga
    In a typical questionnaire testing situation, examinees are not allowed to choose which items they answer because of a technical issue in obtaining satisfactory statistical estimates of examinee ability and item difficulty. This paper introduces a new item response theory (IRT) model that incorporates information from a novel representation of questionnaire data using network analysis. Three scenarios in which examinees select a subset of items were simulated. In the first scenario, the assumptions required to apply the standard Rasch model are met, thus establishing a reference for parameter accuracy. The second and third scenarios include five increasing levels of violating those assumptions. The results show substantial improvements over the standard model in item parameter recovery. Furthermore, the accuracy was closer to the reference in almost every evaluated scenario. To the best of our knowledge, this is the first proposal to obtain satisfactory IRT statistical estimates in the last two scenarios.
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    Robust stochastic frontier analysis applied to the Brazilian electricity distribution benchmarking method.
    (2022) Campos, Magno Silvério; Costa, Marcelo Azevedo; Gontijo, Tiago Silveira; Lopes-Ahn, Ana Lúcia
    A Data Envelopment Analysis (DEA) method has been applied by the Brazilian regulator to set regulatory operational costs for 61 electricity distribution utilities. Recent studies show evidence that the current method still requires improvements. This study evaluates the use of Stochastic Frontier Analysis (SFA) as an alternative method. Pros and cons are evaluated. Results show that the SFA is more flexible to deal with outliers. However, the SFA has major convergence problems. Convergence issues can be overcome using Bayesian computations. This study advocates the use of both DEA and SFA as the best alternatives, as indicated by European regulators.