Browsing by Author "Martins, Helgem de Souza Ribeiro"
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Item Correção de empates para modelagem dinâmica de partidas de futebol.(2018) Duarte, Anderson Ribeiro; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Silva, Bruno Fernandes daO futebol está entre os esportes de mais difícil previsibilidade, ou seja, no qual a ocorrência de resultados atípicos, em que equipes inferiores suplantam as equipes melhores se torna quase corriqueiro. Esse trabalho apresenta um mecanismo já existente para se obter previsibilidade para o resultado de partidas de futebol através de um modelo Poisson truncado à direita. Além disso apresenta uma nova proposta de adaptação da cota dinâmica para a determinação de empates já utilizada no modelo anterior. O modelo de simulação utilizado é descrito assim como as estratégias para produção das cotas de correção de empates e resultados promissores são discutidos para o Campeonato Brasileiro de Futebol da Série A em 2013 e 2015.Item Modeling and optimization of buffers and servers in finite queueing networks.(2019) Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Cruz, Frederico Rodrigues Borges da; Duarte, Anderson Ribeiro; Oliveira, Fernando Luiz Pereira deThe joint buffer and server optimization problem (BCAP) is a non-linear optimization problem with integer decision variables that optimizes the numbers of buffers and servers such that the resulting throughput is greater than a pre-defined threshold throughput. This work presents a detailed review of the current literature that addresses allocation problems, particularly the BCAP, and a quite effective methodology for solving this problem, which consists of a combination of approximate methods and the Powell algorithm, a derivative-free optimization algorithm. The methodology was applied to networks of queues in the basic topologies series, split, and merge, producing very encouraging results that pointed at robust and homogeneous solutions.Item Um novo método para alocação de unidade em subamostras representativas baseado em covariáveis discretas.(2019) Farias, Rosielle da Costa; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Silva, Ivair Ramos; Gouvêa, Graziela Dutra Rocha; Nascimento Neto, Raimundo Marques do; Oliveira, Fernando Luiz Pereira deEm estudos experimentais nos quais se deseja verificar a eficácia de alguma intervenção, é usual a presença de grupos que sofrerão ou não estas intervenções para que comparações a respeito de fatores relacionados a estas intervenções possam ser medidos. Para garantir que tais comparações sejam válidas, é necessárias que os grupos apresentem características o mais semelhantes possível entre si, definidas no início do estudo. Este trabalho apresenta uma nova metodologia de divisão, dado um conjunto de dados inicial, em k subamostras representativas em relação aos dados iniciais, com base em covariáveis que definem as características desta. Os resultados obtidos constatam que a metodologia de aleatorização proposta apresenta resultados satisfatórios, principalmente se comparados com a técnica tradicional de amostragem aleatória simples. As subamostras delineadas pelo método apresentam um alto grau de similaridade com a amostra original, o que possibilitará aos estudos experimentais deste trabalho uma redução no viés de seleção, proporcionando resultados mais satisfatórios.Item A performance evaluation in multivariate outliers identification methods.(2019) Barbosa, Josino José; Duarte, Anderson Ribeiro; Martins, Helgem de Souza RibeiroMethodologies for identifying multivariate outliers are extremely important in statistical analysis. Outliers may reveal relevant information to variables under investigation. Statistical applications without prior identification of possible extreme values may yield controversial results and induce mistaken decision making. In many contexts, outliers are points of great practical interest. Given this, this paper seeks to discuss methodologies for the detection of multivariate outliers through a fair and adequate comparative technique in their simulation procedure. The comparison considers detection techniques based on Mahalanobis distance, besides a methodology based on cluster analysis technique. Sensitivity, specificity, and accuracy metrics are used to measure the method quality. An analysis of the computational time required to perform the procedures is evaluated. The technique based on cluster analysis revealed a noticeable superiority over the others in detection quality and also in execution time.Item Quem é o vencedor entre o futebol e o desempenho financeiro?(2023) Duarte, Anderson Ribeiro; Barbosa, Josino José; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Amorim, Gabriel Vieira deA cada dia, cifras financeiras mais vultosas são envolvidas nos esportes de alto rendimento. Particularmente, no futebol, os valores são realmente surpreendentes. Diante desse contexto, uma pergunta impactante vem à tona, “quem de fato vence as competições esportivas, o desempenho puramente esportivo, ou é o desempenho financeiro?” Termos como doping financeiro, marketing da bola na rede, entre outros, surgem pelo mundo. Aliado com isso, todos tentam observar o esporte como competição apenas entre atletas, mas cada vez mais os departamentos financeiros das equipes tem papel decisivo nos campeonatos. As ferramentas estatísticas podem ser de grande valia para tentar elucidar este dilema. Esta investigação busca atender este objetivo através de técnicas associadas com valores outliers. Os valores outliers são elementos usualmente incomuns ao conjunto de dados, valores excessivamente extremos quanto a ordem de grandeza das variáveis em estudo. Os procedimentos de detecção de valores outliers já são bastante difundidos, mas os estudos para valores outliers multivariados ainda não são plenamente estabelecidos. Técnicas inovadoras para este propósito são apresentadas na literatura, em particular, a metodologia Data-driven Cluster Analysis Method (DDCAM). Este estudo utiliza a metodologia para investigar a forte associação entre desempenho financeiro e resultado desportivo em clubes do futebol brasileiro de alta performance.Item A universidade e o local : perfil e contribuição econômica da comunidade acadêmica dos institutos ICHS e ICSA (UFOP) para o município de Mariana.(2020) Gonçalves, Soraya Ferreira Silva; Silva, Fernanda Faria; Martins, Helgem de Souza Ribeiro; Silva, Fernanda Faria; Tupy, Igor Santos; Faversani, FábioPartindo do recente debate sobre a saída do ICHS/UFOP do município de Mariana e do entendimento da importância da universidade como um dos importantes indutores do desenvolvimento regional, este estudo tem como objetivo principal estudar a influência que a universidade tem no referido município em diversas dimensões do desenvolvimento, especialmente a econômica. Para esse fim, propõe analisar de que forma os dois institutos - ICHS e ICSA – contribuem econômica e financeiramente para a localidade em estudo, em especial, nos quesitos renda, gasto e consumo nos setores de comércio e serviços municipais. Sabe-se que a comunidade acadêmica de ambos os Institutos contribui significativamente para a economia de Mariana, em especial, para os setores de comércio e serviços; assim, interessa saber qualitativamente sobre esta contribuição e se a saída de um ou de ambos os institutos influenciaria negativamente o município em análise. Sob o aspecto metodológico, trata-se de um estudo de caso, com face qualitativo-descritivo-quantitativa, com uso de dados primários obtidos em pesquisa de campo e dados secundários obtidos pelo Portal da Transparência da Prefeitura Municipal e pelo Portal Compara Brasil. Através dos dados, pôde-se traçar um perfil econômico e definir a estrutura de renda, gastos e consumo da comunidade acadêmica da UFOP em Mariana. A partir desses dados, estimou-se modelos de regressão, desenvolvidos com o propósito de mensurar empiricamente a participação econômica dessa comunidade, em especial nos setores de comércio e serviço. Como resultado, foi verificado que o consumo e os gastos da comunidade acadêmica têm relação positiva com as variáreis ISS, receitas correntes, tributárias e de serviços. Foi constatado que a presença da universidade no local contribui econômica e financeiramente para o município, além de estimular a sua dinâmica social, cultural e educacional.