Browsing by Author "Oliveira, Paganini Barcellos de"
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Item Avaliação do desenvolvimento de competências a partir da atuação na extensão universitária : uma experiência de estudantes das áreas de tecnologia.(2021) Curi Filho, Wagner Ragi; Oliveira, Paganini Barcellos de; Ramos, Bruno Souza; Candido, Isabella Maria; Silva, Vinicius FernandesEste trabalho propõe uma metodologia para avaliação do desenvolvimento de competências em estudantes de cursos de áreas tecnológicas, a partir de experiências vinculadas a um conjunto de atividades pertencentes a dois projetos de extensão, executados em paralelo, em uma cidade do interior de Minas Gerais. Esse modelo foi utilizado para avaliar competências de um grupo de estudantes de cursos das áreas de tecnologia. As ações de extensão desenvolvidas pelos estudantes eram voltadas para organização de vídeos e oferecimento de cursos em formato remoto para docentes de uma escola pública. Foram exploradas duas dimensões para avaliação das competências, a percepção individual, por meio do processo de autoavaliação, e a coletiva, resultante de um procedimento de avaliação 360°. Como resultado, verificou-se que o modelo proposto estava apto a analisar o desenvolvimento dos estudantes a partir da avaliação de oito agrupamentos de competências. Das competências avaliadas, em apenas duas não houve um aumento percentual médio das competências nos estudantes. Foi constatado também que a percepção individual das habilidades aprimoradas pelos estudantes tende a ser uma avaliação mais crítica do que a ótica coletiva. A partir dos resultados obtidos é possível concluir que as ações de extensão podem contribuir direta e positivamente para o desenvolvimento de competências necessárias para a formação de estudantes das áreas tecnológicas.Item A comparison of separation routines for benders optimality cuts for two-level facility location problems.(2020) Oliveira, Paganini Barcellos de; Contreras, Ivan; Camargo, Ricardo Saraiva de; Miranda Junior, Gilberto deThis paper studies two-level uncapacitated facility location problems, a class of discrete location problems that consider different hierarchies of facilities and their interactions. Benders reformulations for both single and multiple assignment variants and while several separation procedures for three classes of Benders cuts are presented: standard optimality cuts, lifted optimality cuts, and non-dominated optimality cuts. Extensive computational experiments are performed on difficult and large-scale benchmark instances to assess the performance of the considered separation routines.Item A computational study of a decomposition approach for the dynamic two-level uncapacitated facility location problem with single and multiple allocation.(2021) Oliveira, Paganini Barcellos de; Camargo, Ricardo Saraiva de; Miranda Junior, Gilberto de; Martins, Alexandre XavierThis work presents a computational study for two variants of a dynamic or multi-period two-level uncapacitated facility location problem. In this problem, first-level plants serve different demand patterns of scattered clients over a planning horizon via second-level facilities. In the first variant, second-level facilities can be supplied by only one of the plants (single assignment); whereas, in the second, they can be served by more than one of the first-level plants (multiple allocation). As the demands vary over time, the different operating settings for plants and facilities, and client assignments need to be sought in each period to serve demands at minimal installation and transportation costs. Since both problem variants arise naturally in the context of logistics systems, it is of interest to have solution methods at hand for practitioners and researchers. To provide such a tool, this work presents an efficient decomposition approach to solve the two problem variants. It relies on Benders decomposition reformulations combined with a greedy randomized adaptive search procedure and different Benders cut separation procedures. The devised solution framework outperformed CPLEX and its Benders built-in algorithm on solving two different challenging large-scale instance sets.Item Modelos de precificação para locação e venda de imóveis residenciais na cidade de João Monlevade-MG via regressão linear multivariada.(2019) Rosa, Vanessa Silva; Oliveira, Paganini Barcellos de; Pinto, Rafael Lucas MachadoOs consumidores de bens e serviços de um determinado mercado são atraídos por um conjunto de atributos de valor que direta ou indiretamente os qualificam em relação aos seus concorrentes. Por outro lado, embora o “preço” seja apenas um dentre os vários atributos, ele muitas vezes é interpretado como uma variável resposta que reúne os demais, justamente pelo seu grau de relevância quanto à restrição orçamentária dos consumidores. Esse artigo objetiva entender o grau de influência e correlação de um conjunto de variáveis explicativas nos preços de imóveis residenciais ofertados para locação e venda na cidade de João Monlevade-MG, via modelos de regressão linear multivariada. A metodologia proposta se baseia em informações reais referentes aos preços ofertados na cidade e suas características estruturais e locacionais, a citar: quantidade de quartos e vagas na garagem; quantitativo de ocorrências policiais; proximidade com o centro comercial, postos de saúde e escolas estaduais mais próximas. Como resultado, foi possível obter um conjunto de equações matemática capazes de explicar o preço em função das variáveis preditoras, bem como entender a relação entre estas variáveis.Item Problema de programação de horários de cursos universitários da ITC2019 : modelos e algoritmos.(2022) Santos, Paulo Sérvulo; Fonseca, George Henrique Godim da; Oliveira, Paganini Barcellos de; Fonseca, George Henrique Godim da; Oliveira, Paganini Barcellos de; Santos, Haroldo Gambini; Toffolo, Túlio Ângelo MachadoEste trabalho aborda o Problema de Agendamento de Horários de Cursos Universitários apresentado na Competição Internacional de Horários 2019 (ITC2019). O problema é composto por um conjunto de cursos, salas e estudantes, onde cada curso possui uma estrutura hierárquica que define em quais turmas o aluno pode se matricular. O objetivo é alocar uma sala e um horário para cada turma e alocar os alunos às turmas de forma a não violar as restrições de distribuição rígidas e minimizar os custos associados aos tempos, salas, penalidades das restrições fracas e conflitos de alunos. Para solucionar a problemática, uma heurística matemática multi-vizinhança do tipo Fixa-e-Otimiza, que utiliza um modelo já disponível na literatura, foi proposta. Além da heurística matemática, foram propostas diferentes técnicas de pré-processamento para a redução da dimensão das instâncias, o que contribui para compactação dos modelos. Também foi desenvolvida uma heurística construtiva capaz de gerar soluções válidas que são usadas como entrada para o algoritmo Fixa-e-Otimiza. Os resultados computacionais indicam que, para algumas das instâncias, as estratégias de pré-processamento auxiliam na geração de um modelo mais compacto. Obteve-se uma redução média de 22,03% e 7,65% na quantidade de variáveis e restrições, respectivamente, quando comparados com trabalhos da literatura. O algoritmo Fixa-e-Otimiza também se mostrou eficiente na medida em que obteve alguns resultados melhores que o segundo e terceiro colocados da ITC2019. Mesmo com o grande esforço no pré-processamento para reduzir a dimensão das instâncias, algumas delas não puderam ser carregadas em memória para serem resolvidas pelo modelo matemático.Item Simulação baseada em agentes para avaliação de intervenções não-farmacológicas para o combate à COVID-19.(2021) Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Oliveira, Paganini Barcellos de; Martins, Alexandre Xavier; Bacani, FelipoEste trabalho propõe um modelo de simulação baseada em agentes capaz de avaliar os impactos de intervenções não-farmacológicas para o enfrentamento e controle da Covid-19. Políticas como o isolamento social e a realização de testes para detecção de infectados são estudadas, considerando os perfis probabilísticos de transmissão, morbidade e mortalidade. Os cenários simulados se baseiam em dados reais disponíveis na literatura, e as respostas do modelo são utilizadas para comparar o desempenho das alternativas, sob a ótica do total de infectados, o número básico de reprodução, o número de mortos e a duração da epidemia. Como resultado, verificou-se que a aplicação de isolamento horizontal é eficaz no combate à doença. O isolamento vertical, por outro lado, não apresentou desempenho satisfatório para os indicadores analisados. A saída antecipada do isolamento, bem como seu relaxamento e a abertura das fronteiras se demonstraram como principais entraves à contenção da doença.