Browsing by Author "Silva, Thiago Augusto de Oliveira"

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    Feira livre de João Monlevade : diagnóstico socioeconômico, estrutural e sistema de governança.
    (2017) Cunha, Jéssica da Silva Soares; Araújo, Márbia Fernandes Pereira de; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Curi Filho, Wagner Ragi
    A crescente procura por alimentos saudáveis e sem agrotóxico e o ambiente propício para o convívio social atrai pessoas de diferentes perfis às feiras livres. Dessa forma, o objetivo do presente estudo é avaliar os aspectos essenciais referentes à estrutura física, social e econômica da Feira Livre de João Monlevade sob perspectiva de consumidores, não consumidores e feirantes e propor um novo sistema de governança de feira. Para isto, foram utilizados recursos como visitas in loco, observação, verbalizações estruturais, conversas informais e pesquisas bibliográficas. Neste contexto, esta pesquisa possibilitou o conhecimento mais aprofundado sobre a realidade da Feira Livre de João Monlevade e consequentemente, através do apoio dos órgãos responsáveis locais, será possível realizar reparos adequados que possam torná-la uma importante forma de manifestação cultural na cidade e um local de entretenimento para os diferentes públicos presentes na sociedade.
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    Multi-objective approach for power quality monitor allocation with symmetry in short-duration voltage variations.
    (2019) Martins, Paulo Estevão Teixeira; Zvietcovich, Wilingthon Guerra; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Oliveira, Fernando Bernardes de
    In this paper, we present a new approach for solving the problem of power quality monitors optimal allocation, for the monitoring of short-duration voltage variations (SDVVs) caused by a fault condition in a power grid system. The problem is treated in a multiobjective perspective with two optimal criteria: minimization of the number of power quality monitors (PQMs) and maximization of the number of identified faults. Nonidentification of an event can occur as a result of symmetry conditions in the network, i.e., in cases where two or more faults generate the same signals in some buses, which leads to ambiguity in the monitoring results. Symmetry increases the complexity of both the problem formulation and solution. The problem is described as a multiobjective discrete optimization problem and is solved by the Algorithm for Bicriteria Discrete Optimization (ABCDO) within reasonable computational time. That approach was tested in power grids of different characteristics and sizes. The results demonstrate the proposed methodology applicability for solving the problem in real-size networks.
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    Problema de movimentação do carro tripper : uma abordagem via programação dinâmica aproximada.
    (2021) Santos, Mayra Cristina Silva; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Souza, Maurício Cardoso de; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Souza, Maurício Cardoso de; Martins, Alexandre Xavier; Souza, Sergio Ricardo de
    Devido à sua importância, o setor mineral é alvo de estudos constantes, visando aprimoramentos ao longo de sua cadeia produtiva. Nesse sentido, o presente trabalho aborda o problema de movimentação do carro tripper, um problema de sequenciamento que visa determinar os movimentos que o equipamento deve realizar para descarregar o minério sobre os silos. Foram propostos métodos de solução para o problema determinístico proposto por Caldas e Martins (2018) e para uma versão estocástica desenvolvida para representar a natureza dinâmica do problema. Para a realização dos testes, foram utilizadas adaptações de uma instância presente na literatura. A partir dos resultados obtidos, verifica-se que, tanto no problema determinístico quanto no estocástico, alguns métodos apresentaram resultados satisfatórios em relação ao tempo de execução e à performance do algoritmo, sendo a performance dependente da combinação de funções utilizada no método de aproximação de programação dinâmica. Ademais, ainda no que diz respeito ao método de aproximação de programação dinâmica, o desempenho do modelo estocástico também se mostrou dependente do estado inicial utilizado e da realização do treinamento para cada novo estado.
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    Problema integrado de ajuste de fluxo de caixa e sequenciamento de projetos.
    (2022) Santos, Soraya Quaresma; Miranda Junior, Gilberto de; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Miranda Junior, Gilberto de; Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Martins, Alexandre Xavier; Saldanha, Rodney Rezende
    Nos últimos anos tem surgido com mais frequência pesquisas representativas relacionadas ao sequenciamento de projetos e fluxos de caixa, entretanto, poucas pesquisas incorporam financiamentos e empréstimos como uma opção de viabilização financeira para tais empreendimentos. Em contextos que envolvem a Gestão da Construção, normalmente estamos falando de empreendimentos de alto custo e com um longo horizonte de planejamento, em problemas práticos o empréstimo não é apenas uma opção, mas sim a única forma de executar o projeto. Dessa forma, a presente pesquisa apresenta algumas referências chaves que embasaram a construção de um modelo que integra os problemas de ajuste de fluxo de caixa e sequenciamento de projetos com recursos limitados incorporando o financiamento como uma forma de viabilizar financeiramente os projetos. O modelo tem foco em uma aplicação na indústria da construção civil, sendo uma das indústrias que sofre grandes impactos devido à constantes crises econômicas. Portanto, a partir de um capital inicial disponibilizado pelo empreiteiro junto ao fluxo de caixa proveniente dos empréstimos e retorno de atividades remuneradas o modelo de programação linear inteira mista propõem a maximização do Valor Presente Líquido ao final do horizonte de planejamento. Assim, o problema determina quando as atividades são iniciadas, quando empréstimos serão tomados e amortização da dívida ao final do projeto em cenários gerados aleatoriamente por um gerador.
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    Provocações empreendedoras 3 : business no mestrado e doutorado.
    (2020) Oliveira, Alysson da Silva Roice Souza; Silva, Ana Amélia Maia; Silva, Ana Paula Nicholls de Freitas; Pereira, Ana Raquel Calháu; Ferreira, André Vinícius Fernandes; Severino, Antônio Matsumura; Araujo, Aristides Rocha; Leite, Carla Maria Macedo; Xavier, Caroline Santiago; Trindade, Daniel Ribeiro; Ferreira, Diógenes Viegas Mendes; Figueiredo, Felipe Carvalho de; Gonçalves, Francelina Flávia; Carvalho, Gabriella Baccarini de; Campos, Gustavo Franco; Andrade, Jefferson Oliveira; Silva, Jonatas Oliveira da; Pinto, Juliana de Oliveira; Machado, Juliana Martins; Komati, Karin Satie; Nogueira, Laís Moreira; Viana, Leandro Marques; Silva, Luisa Almeida da; Castro, Luíza Zambalde de; Oliveira, Maiara Gonçalves de; Santos, Michelli dos; Cesário, Mirelli de Castro; Vieira, Naiara Helena; Silva, Philipe Jorge e; Marques, Rafaela Aparecida Mendonça; Santos, Raphael Antunes do Amaral; Bianchi, Rodrigo Fernando; Pinheiro, Ruan Carlos Silva Menezes; Silva, Sergio Evangelista; Facion, Silvana; Leite, Taiane Quaresma; Souza, Thaís Paiva Porto de; Silva, Thiago Augusto de Oliveira
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    Simulação baseada em agentes para avaliação de intervenções não-farmacológicas para o combate à COVID-19.
    (2021) Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Oliveira, Paganini Barcellos de; Martins, Alexandre Xavier; Bacani, Felipo
    Este trabalho propõe um modelo de simulação baseada em agentes capaz de avaliar os impactos de intervenções não-farmacológicas para o enfrentamento e controle da Covid-19. Políticas como o isolamento social e a realização de testes para detecção de infectados são estudadas, considerando os perfis probabilísticos de transmissão, morbidade e mortalidade. Os cenários simulados se baseiam em dados reais disponíveis na literatura, e as respostas do modelo são utilizadas para comparar o desempenho das alternativas, sob a ótica do total de infectados, o número básico de reprodução, o número de mortos e a duração da epidemia. Como resultado, verificou-se que a aplicação de isolamento horizontal é eficaz no combate à doença. O isolamento vertical, por outro lado, não apresentou desempenho satisfatório para os indicadores analisados. A saída antecipada do isolamento, bem como seu relaxamento e a abertura das fronteiras se demonstraram como principais entraves à contenção da doença.
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    Surgical scheduling under uncertainty by approximate dynamic programming.
    (2020) Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Souza, Maurício Cardoso de
    Surgical scheduling consists of selecting surgeries to be performed within a day, while jointly assigning operating rooms, starting times and the required resources. Patients can be elective or emergency/urgent. The scheduling of surgeries in an operating theatre with common resources to emergency or urgent and elective cases is highly subject to uncertainties not only on the duration of an intervention but mainly on the arrival of emergency or urgent cases. At the beginning of the day we are given a candidate set of elective surgeries with and an expected duration and a time window the surgery must start, but the expected duration and the time window of an emergency or urgent case become known when the surgery arrives. The day is divided into decision stages. Due to the dynamic nature of the problem, at the beginning of each stage the planner can make decisions taking into account the new information available. Decisions can be to schedule arriving surgeries, and to reschedule or cancel surgeries not started yet. The objective is to minimize the total expected cost composed of terms related to refusing arriving surgeries, to canceling scheduled surgeries, and to starting surgeries out of their time window. We address the problem with an approximate dynamic programming approach embedding an integer programming formulation to support decision making. We propose a dynamic model and an approximate policy iteration algorithm making use of basis functions to capture the impact of decisions to the future stages. Computational experiments have shown with statistical significance that the proposed algorithm outperforms a lookahead reoptimization approach.
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    Surgical scheduling with simultaneous employment of specialised human resources.
    (2015) Silva, Thiago Augusto de Oliveira; Souza, Maurício Cardoso de; Saldanha, Rodney Rezende; Burke, Edmund K.
    Surgical scheduling is a challenging problem faced by hospital managers. It is subject to a wide range of constraints depending upon the particular situation within any given hospital. We deal with the simultaneous employment of specialised human resources, which must be assigned to surgeries according to their skills as well as the time windows of the staff. A particular feature is that they can be assigned to two surgeries simultaneously if the rooms are compatible. The objective is to maximise the use of the operating rooms. We propose an integer model and integer programming based heuristics to address the problem. Computational experiments were conducted on a number of scenarios inspired by real data to cover different practical problem solving situations. Numerical results show that relaxations provide tight upper bounds, and relax-and-fix heuristics are successful in finding optimal or near optimal solutions.