Browsing by Author "Souza, Adriano Neves de Paula e"
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Item Development and evaluation of a crowdsourcing platform for education and evidence-based medical decision-making.(2019) Santos, Álisson Oliveira dos; Sztajnberg, Alexandre; Machado, Tales Mota; Nobre, Daniel Magalhães; Souza, Adriano Neves de Paula e; Savassi, Leonardo Cançado MonteiroO processo de educação para tomada de decisão médica tem passado por mudanças nos últimos anos. Anteriormente suportada por material impresso, a resolução de problemas da prática clínica passou a contar recentemente com a ajuda de ferramentas digitais conhecidas como plataformas de sumários. Médicos e estudantes de Medicina têm utilizado tais ferramentas quando têm dúvidas encontradas nos cenários de prática. Essas plataformas apresentam como vantagem a presença de conteúdo de alta qualidade, baseado em evidências e sempre atualizado. Sua popularização deu-se sobretudo com a ascensão do uso da internet e, mais recentemente, de dispositivos móveis como tablets e smartphones, facilitando seu uso na prática clínica. Apesar de amplamente disponíveis, a maioria das plataformas atuais apresenta diversas barreiras de acesso, como custo, idioma estrangeiro e não ser adaptada à epidemiologia brasileira. Uma plataforma gratuita e totalmente nacional de sumários médicos baseados em evidências foi proposta, por meio do conceito da construção colaborativa, para contornar essas barreiras. Além disso, foram implementados conceitos de gamificação. Também há a possibilidade de avaliação pelos próprios usuários, que atribuem notas a cada conteúdo desenvolvido. A plataforma foi construída mediante ferramentas tecnológicas modernas e disponibilizada para web e aplicativo para dispositivos móveis. Após o desenvolvimento, um processo de avaliação foi conduzido pelos pesquisadores para atestar a validade do conteúdo, a usabilidade e a satisfação dos usuários. Foram aplicados questionários e ferramentas de avaliação consolidados na literatura. O processo de desenvolvimento da plataforma digital fomentou a interdisciplinaridade, por intermédio do envolvimento de profissionais da área médica e de tecnologia da informação. O trabalho também permitiu a reflexão sobre os processos educacionais inovadores, nos quais o aprendizado fundamentado em problemas da vida real e a construção de conhecimento de forma colaborativa estão integrados. Os resultados da avaliação apontam que a plataforma criada pode se tornar uma alternativa factível para tomada de decisão médica baseada em evidências.Item Dynamic topic herarchies and segmented rankings in textual OLAP technology.(2017) Souza, Adriano Neves de Paula e; Lima, Joubert de Castro; Lima, Joubert de Castro; Fortes, Reinaldo Silva; Ciferri, Ricardo Rodrigues; Silva, Rodrigo RochaA tecnologia OLAP tem se consolidado há 20 anos e recentemente foi redesenhada para que suas dimensões, hierarquias e medidas possam suportar as particularidades dos dados textuais. A tarefa de organizar dados textuais de forma hierárquica pode ser resolvida com a construção de hierarquias de tópicos. Atualmente, a hierarquia de tópicos é definida apenas uma vez no cubo de dados, ou seja, para todo o \textit{lattice} de cuboides. No entanto, tal hierarquia é sensível ao conteúdo da coleção de documentos, portanto em um mesmo cubo de dados podem existir células com conteúdos completamente diferentes, agregando coleções de documentos distintas, provocando potenciais alterações na hierarquia de tópicos. Além disso, o segmento de texto utilizado na análise OLAP também influencia diretamente nos tópicos elencados por tal hierarquia. Neste trabalho, apresentamos um cubo de dados textual com múltiplas e dinâmicas hierarquias de tópicos. Múltiplas por serem construídas a partir de diferentes segmentos de texto e dinâmicas por serem construídas para cada célula do cubo. Outra contribuição deste trabalho refere-se à resposta das consultas multidimensionais. O estado da arte normalmente retorna os top-k documentos mais relevantes para um determinado tópico. Vamos além disso, retornando outros segmentos de texto, como os títulos mais significativos, resumos e parágrafos. A abordagem é projetada em quatro etapas adicionais, onde cada passo atenua um pouco mais o impacto da construção de várias hierarquias de tópicos e rankings de segmentos por célula de cubo. Experimentos que utilizam parte dos documentos da DBLP como uma coleção de documentos reforçam nossas hipóteses.Item Dynamic topic hierarchies and segmented rankings in textual OLAP technology.(2017) Souza, Adriano Neves de Paula e; Fortes, Reinaldo Silva; Lima, Joubert de CastroThe OLAP technology emerged 20 years ago and recently has been redesigned so that its dimensions, hierarchies and measures can support the particularities of textual data. Organizing textual data hierarchically can be solved with topic hierarchies. Currently, the topic hierarchy is defined only once in the data cube, i.e., for the entire lattice of cuboids. However, such hierarchy is sensitive to the document collection content. Thus, a data cube cell can contain a collection of documents distinct from others in the same cube, causing potential changes in the topic hierarchy. Furthermore, the text segment used in OLAP analysis also changes this hierarchy. In this work, we present a textual data cube with multiple dynamic topic hierarchies for each cube cell. Multiple hierarchies, since the presented approach builds a topic hierarchy per text segment. Another contribution of this work refers to query response. The state-of-the-art normally returns the top-k documents to the topic selected in the query. We go beyond by returning other text segments, such as the most significant titles, abstracts and paragraphs. The approach is designed in four additional steps and each step attenuates a bit more the impact of building multiple topic hierarchies and segmented rankings per cube cell. Experiments using part of the DBLP papers as a document collection reinforce our hypotheses.