Um arcabouço de processamento de textos informais em português brasileiro para aplicações de mineração de dados.
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Date
2016
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Abstract
Redes Sociais online (RSO) surgiram no início do século XXI e dão indícios de que terão
vida longa. Cerca de 64% dos usuários de mídias sociais dizem acessar ao menos uma
rede social todos os dias. Desse modo, é imensa a quantidade de dados gerados por esses
canais de comunicação. O Processamento de Linguagem Natural em textos de redes
sociais é um tema de pesquisa recente que vem atraindo um número cada vez maior de
pesquisadores. Portanto, neste trabalho, é proposta um arcabouço capaz de lidar com a
diversidade do português brasileiro, com o informalismo, com a natureza de tempo real e
com a falta de contextualização de textos publicados em redes sociais. O arcabouço proposto
foi avaliado em duas tarefas (Categorização de Texto e Mineração de Opinião) e os
resultados experimentais mostraram que os mecanismos de pré-processamento existentes
no arcabouço foram importantes para obtenção de bons resultados.
Description
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Mineração de dados - computação, Redes sociais on-line, Processamento da linguagem natural - computação
Citation
STIILPEN JÚNIOR, Milton. Um arcabouço de processamento de textos informais em português brasileiro para aplicações de mineração de dados. 2016. 41 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2016.