Utilização do procedimento inferência Data-driven para a estatística Espacial Scan em casos do diabetes no estado de Minas Gerais.
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Date
2011
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Abstract
O método de detecção e inferência de conglomerados (clusters) Scan Circular para mapas de dados agregados, procura por clusters de casos sem especificar o tamanho (número de áreas) ou localização geográfica antecipadamente. Existe ainda, uma proposta de modificação para o teste inferencial usual da estatística Scan, denominada inferência Data-Driven, incorporando informações adicionais sobre o tamanho do cluster mais provável encontrado. Será apresentada a estrutura das duas técnicas inferenciais, e ainda, será proposta uma avaliação através do procedimento clássico e também do novo procedimento Data-Driven avaliando um conjunto de dados reais para ocorrência de casos do Diabetes no estado de Minas Gerais. As conclusões mostram que realmente o novo procedimento pode propiciar novas conclusões acerca da significância de eventuais conglomerados existentes nos conjuntos de dados em estudo.
Description
Keywords
Scan circular, Clusters, Inferência Data-driven, Significância estatística, Diabetes
Citation
ANDRADE, G. de; DUARTE, A. R. Utilização do procedimento inferência Data-driven para a estatística Espacial Scan em casos do diabetes no estado de Minas Gerais. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. 1, p. 84-91, 2011. Disponível em: <http://www.periodicos2.ufop.br/index.php/rest/article/view/68>. Acesso em: 01 abr. 2015.