Estudo comparativo do desempenho dos algoritmos de predição random forest, rede neural artificial e regressão de vetor suporte aplicados a fragmentação de rochas com explosivo.

dc.contributor.advisorSantos, Tatiana Barreto dospt_BR
dc.contributor.advisorLopes, Paulo Filipe Trindadept_BR
dc.contributor.authorAmaral, Talita Karen Magalhães
dc.contributor.refereeSantos, Tatiana Barreto dospt_BR
dc.contributor.refereeGertrudes, Jadson Castropt_BR
dc.contributor.refereeSilveira, Larissa Regina Costapt_BR
dc.date.accessioned2023-05-05T20:03:22Z
dc.date.available2023-05-05T20:03:22Z
dc.date.issued2023pt_BR
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.identifier.citationAMARAL, Talita Karen Magalhães. Estudo comparativo do desempenho dos algoritmos de predição random forest, rede neural artificial e regressão de vetor suporte aplicados a fragmentação de rochas com explosivo. 2023. 92 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/16539
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 02/04/2023 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectAnálise multivariadapt_BR
dc.subjectExplosivospt_BR
dc.subjectEngenharia de minaspt_BR
dc.subjectCiência de dadospt_BR
dc.subjectRedes neurais artificiais na conferência de engenhariapt_BR
dc.titleEstudo comparativo do desempenho dos algoritmos de predição random forest, rede neural artificial e regressão de vetor suporte aplicados a fragmentação de rochas com explosivo.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
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