Abordagem exata e heurísticas para o problema de planejamento de ordens de manutenção de longo prazo : um estudo de caso industrial de larga escala.
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Date
2018
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Abstract
Este trabalho propõe uma modelagem de programação linear inteira mista e algoritmos
meta-heurísticos para um problema real de planejamento de manutenção de longo
prazo para uma planta de beneficiamento de minério de ferro no Brasil. Este é um
problema complexo de programação de ordens de manutenção preventiva, para o qual
é necessário atribuir ordens de manutenção preventiva para as equipes de trabalho disponíveis
em um horizonte de 52 semanas. Foi desenvolvido um modelo de programação
inteira mista e os resultados foram utilizados como um benchmark. Como o modelo não
foi capaz de resolver a instância real, foram propostos algoritmos meta-heurísticos para
resolvê-la. Esses algoritmos foram baseados nos métodos Simulated Annealing, Variable
Neighborhood Search, Multi-Start, Biased Random-Key Genetic Algorithm e algoritmos
meméticos. Os algoritmos heurísticos desenvolvidos foram capazes de resolver a instância
real, assim como melhorar a maioria dos resultados das instâncias de dimensões
menores, levando a novos benchmarks.
Description
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Programação - matemática, Programação heurística, Otimização combinatória
Citation
AQUINO, Roberto Dias. Abordagem exata e heurísticas para o problema de planejamento de ordens de manutenção de longo prazo : um estudo de caso industrial de larga escala. 2018. 95 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.