Modelagem da susceptibilidade de escorregamentos utilizando o método de pesos de evidência em uma região montanhosa de clima tropical.

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dc.contributor.authorAraújo, João Paulo de Carvalho
dc.contributor.authorBarella, Cesar Falcão
dc.contributor.authorFernandes, Nelson Ferreira
dc.date.accessioned2022-09-16T16:58:30Z
dc.date.available2022-09-16T16:58:30Z
dc.date.issued2021pt_BR
dc.description.abstractEscorregamentos são fenômenos naturais que ocorrem em regiões montanhosas e podem causar grandes catástrofes socioeconômicas. A identificação das áreas susceptíveis a escorregamentos é uma etapa essencial da gestão de riscos e auxilia a implementação de projetos que visam mitigar, ou mesmo evitar os danos causados por estes eventos. Este trabalho avalia a susceptibilidade a escorregamentos translacionais pelo método estatístico bivariado de Pesos de Evidência, assim como o controle individual de oito fatores predisponentes em duas bacias piloto no maciço da Tijuca, na cidade do Rio de Janeiro (RJ). Cinco modelos de susceptibilidade foram produzidos pela combinação dos fatores predisponentes e tiveram sua capacidade preditiva testada pelo cálculo da área abaixo da curva (AAC). A maior parte dos escorregamentos mapeados ocorreram nas cabeceiras de drenagem das bacias piloto, nas encostas com ângulo entre 34° e 51°, sustentadas principalmente por intrusões graníticas e coberta por floresta preservada. O mapa final possui cinco classes de susceptibilidade e demonstrou ser eficaz na previsão dos escorregamentos. O método é robusto e evita subjetividades, ao mesmo tempo que é bastante versátil. Apesar de pouco utilizado no Brasil, o método é apropriado ao contexto de complexa geodiversidade e carência de dados geotécnicos, em escala regional e local.pt_BR
dc.description.abstractenLandslides are natural phenomena that take place in mountainous regions and can raise large socio-economic disasters. The recognition of landslide susceptible areas is a fundamental step in risk management to carry out projects that aim to mitigate, or even avoid damages caused by these events. This work evaluates landslide susceptibility by Weight of Evidence method, as well as the individual control of eight landslide predisposing factors in two watersheds in the Tijuca’s massif, in Rio de Janeiro city (Brazil). Five susceptibility models were computed by the combination of the predisposing factors. The models had their predictive capacity measured by the area under the curve (AAC) test. Most of the recognized landslides took place at headwaters, on steep slopes between 34° and 51 °, mainly supported by granitic intrusions and covered by preserved forest. The final map shows five landslide susceptibility classes and proved to be effective in predicting shallow landslides. The method is robust and avoids subjectivities while very versatile. Although little used in Brazil, the method is suitable to the context of complex geodiversity and lack of geotechnical data at the regional and local scales.pt_BR
dc.identifier.citationARAÚJO, J. P. de C.; BARELLA, C. F.; FERNANDES, N. F. Modelagem da susceptibilidade de escorregamentos utilizando o método de pesos de evidência em uma região montanhosa de clima tropical. Geociências, São Paulo, v. 40, n. 1, p. 137-155, 2021. Disponível em: <https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/geociencias/article/view/14992>. Acesso em: 29 abr. 2022.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5016/geociencias.v40i1.14992pt_BR
dc.identifier.issn1980-900X
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15319
dc.identifier.uri2https://www.periodicos.rc.biblioteca.unesp.br/index.php/geociencias/article/view/14992pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.subjectFatores predisponentespt_BR
dc.subjectIndependência condicionalpt_BR
dc.titleModelagem da susceptibilidade de escorregamentos utilizando o método de pesos de evidência em uma região montanhosa de clima tropical.pt_BR
dc.title.alternativeModelling landslide susceptibility using the weight of evidence method in a tropical mountain region.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
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