Detecção de comunidades de interesse em microblogs por meio de modelagem de tópicos.

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dc.contributor.advisorFerreira, Anderson Almeidapt_BR
dc.contributor.authorNeves, Brayan Vilela Alves
dc.contributor.refereeFerreira, Anderson Almeidapt_BR
dc.contributor.refereeMerschmann, Luiz Henrique de Campospt_BR
dc.contributor.refereeRocha, Leonardo Chaves Dutrapt_BR
dc.contributor.refereeFerreira, Anderson Almeidapt_BR
dc.date.accessioned2017-04-11T14:33:32Z
dc.date.available2017-04-11T14:33:32Z
dc.date.issued2016
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractAtualmente, redes sociais se tornaram grandes fontes de estudos, pois, com elas, é possível encontrar uma gama de informação relacionada a gostos, interesses, desejos e opiniões de seus usuários. O agrupamento desses usuários em comunidades de interesses é uma importante tarefa, quando se deseja estudar a forma de pensar de grupos de pessoas com um mesmo interesse em relação a um assunto. Neste trabalho, é proposto o MDCoI (Método de Detecção de Comunidades de Interesses), um método não supervisionado baseado em modelagem de tópicos para fazer o agrupamento de usuários de microblogs em comunidades de interesses, a partir somente dos textos publicados pelos usuários. O MDCoI opera em 4 passos. O primeiro passo é responsável pela coleta dos dados (publicações) a serem processados. O segundo passo é responsável pelo pré-processamento das publicações. O terceiro passo usa modelagem de tópicos para agrupar publicações com distribuição de tópicos semelhantes. E, o quarto passo é responsável por agrupar usuários com interesses em comum, usando os grupos de publicações do passo anterior. O terceiro passo do MDCoI é comparado ao vencedor do desafio do RepLab2014, com ganhos significativos para o MDCoI, e, para o quarto passo, é feita uma avaliação qualitativa de seu resultado, onde verificou-se consistente com o objetivo do trabalho. O resultado do MDCoI facilita o trabalho do analista de redes, visto que este necessita apenas identificar o assunto/interesse de cada comunidade produzida.pt_BR
dc.description.abstractenSocial networks have become important sources for studying, since they contain informa- tion related with tastes, interests, desires and opinions provide by their users. Grouping these users in communities of interests is an important task when we want for study, how a group of people with a common interest think about a subject. In this work, we propose MDCoI (Method to Detect Communities of Interests), an unsupervised method based on topic modeling to cluster microblog users in communities of interests, using only the texts published by the users. The MDCoI performs in 4 steps. The first step is responsible for collecting data (publications) to be processed. The second step is responsible for pre- processing the publications. The third step uses topic modeling and groups publications with similar topic distributions. And, finally, the fourth step is responsible for grouping users with common interests using the groups provide by the previous step. The third step of MDCoI is compared with the RepLab2014 Challenge winner, obtaining significant gains. A qualitative evaluation performed on the MDCoI final result shows consistent with the work purpose. The MDCoI result facilitates the work of social network analysts, since such analysts only need to identify the subject/interest of each provided community.pt_BR
dc.identifier.citationNEVES, Brayan Vilela Alves. Detecção de comunidades de interesse em microblogs por meio de modelagem de tópicos. 2016. 64 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7601
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 20/02/2017 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.pt_BR
dc.subjectComunidade - interesses coletivospt_BR
dc.subjectModelagem de informações - análise de tópicospt_BR
dc.subjectProbabilidades - modelagem de tópicospt_BR
dc.titleDetecção de comunidades de interesse em microblogs por meio de modelagem de tópicos.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
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PPGCC - Mestrado (Dissertações)