Metodologia para determinação da probabilidade de falha durante a vida de serviço de projetos de geossintéticos.

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dc.contributor.advisorFerreira, Lucas Deleonpt_BR
dc.contributor.advisorDuarte, Anderson Ribeiropt_BR
dc.contributor.authorUrashima, Beatriz Mydori Carvalho
dc.contributor.refereeFerreira, Lucas Deleonpt_BR
dc.contributor.refereeVidal, Delma de Matospt_BR
dc.contributor.refereeSilva, Jefferson Lins dapt_BR
dc.date.accessioned2023-01-16T19:14:00Z
dc.date.available2023-01-16T19:14:00Z
dc.date.issued2022pt_BR
dc.descriptionPrograma de Pós-Graduação em Geotecnia. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.pt_BR
dc.description.abstractDiversos campos da Engenharia empregam ferramental estatístico para a execução de análises de risco ao longo da vida de serviço de projetos, com intuito de fomentar indicadores de confiabilidade. Os geossintéticos são produtos de matriz polimérica empregados nas últimas décadas em obras de Engenharia, tais como, geotécnicas, ambientais e de mineração. Para os geossintéticos, a análise da durabilidade usualmente se desenvolve a partir de experiência pregressa e ainda é assunto recorrente em diversos trabalhos. Até então, existe consenso do emprego de fatores de redução para o dimensionamento desses sistemas. Este artigo apresenta uma nova abordagem, complementar, para a determinação da probabilidade de falha ao longo da vida de serviço de projetos de geossintéticos por meio de estatística não paramétrica, com emprego de núcleos estimadores e técnica de reamostragem (Bootstrap), para determinação das probabilidades de falha intrínsecas aos problemas de degradação com base na função geossintética pretendida ou propriedade de desempenho, que irão nortear a censura a ser empregada. Isso é feito dentro das condições de contorno estabelecidas em projeto, de forma a garantir a sua confiabilidade. Abordagens Bayesianas guiadas pelos próprios dados são empregadas. Adicionalmente, um estudo de caso é apresentado para exemplificar o uso das sub- rotinas desenvolvidas por meio do software R, no qual foi possível avaliar as probabilidades para distintos níveis de censura estabelecidos para uma propriedade parâmetro de um geossintético exposto às intempéries. Além disso, o estudo de caso possibilitou diferenciar a somatória de efeitos degradantes e a exposição total: para probabilidade da variável aleatória X ser maior que 70% da resistência disponível inicial de serviço do material, ou seja, P (X > 0,7R), foram encontrados valores de probabilidades de 1,00 (somatório) e 0,56 (exposição total). A aplicação apresentada demostra a quão promissora pode ser a metodologia ora apresentada na análise da confiabilidade da vida de serviço de projeto de um sistema que emprega geossintéticos.pt_BR
dc.description.abstractenSeveral fields of Engineering use statistical tools to carry out risk analyzes throughout the life of projects, with the aim of promoting reliability indicators. Geosynthetics are polymer matrix products used in recent decades in engineering works, such as geotechnical, environmental and mining. For geosynthetics, the analysis of durability usually develops from previous experience and is still a recurrent subject in several works. Until then, there is a consensus on the use of reduction factors for the sizing of these systems. This article presents a new and complementary approach for determining the failure probability over the lifetime of geosynthetic projects by means of non-parametric statistics, using kernel estimator and the resampling technique (Bootstrap), to determine the probabilities of failure. failure intrinsic to degradation problems based on the intended geosynthetic function or performance characteristic, which will guide the censored to be employed. This is done within the boundary conditions established in the project, in order to guarantee its reliability. Bayesian approaches guided by the data themselves are employed. Additionally, a case study is presented to exemplify the use of subroutines developed using the R software, in which it was possible to evaluate the probabilities for different levels of censored established for a parameter property of a material exposed to bad weather. In addition, the case study made it possible to differentiate the sum of degrading effects and the synergism between them: for the probability of the random variable X to be greater than 70% of the available strength of the geosynthetic, that is, P (X > 0.7R), were probability values of 1.00 (sum) and 0.56 (synergism) were found. The application presented demonstrates how promising the methodology presented here can be in the analysis of the reliability of the design life of a system that uses geosynthetics.pt_BR
dc.identifier.citationURASHIMA, Beatriz Mydori Carvalho. Metodologia para determinação da probabilidade de falha durante a vida de serviço de projetos de geossintéticos. 2022. 62 f. Dissertação (Mestrado em Geotecnia) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15927
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 21/12/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite a adaptação.pt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/3.0/us/*
dc.subjectGeossintéticospt_BR
dc.subjectVida útil - engenharia - vida de serviço de projetospt_BR
dc.subjectEstatística não-paramétrica - núcleos estimadorespt_BR
dc.subjectConfiabilidade - engenhariapt_BR
dc.titleMetodologia para determinação da probabilidade de falha durante a vida de serviço de projetos de geossintéticos.pt_BR
dc.typeDissertacaopt_BR
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