Uma abordagem fuzzy DEA para análise de eficiência dos produtores de leite da região do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba.
dc.contributor.advisor | Lima, Fátima Machado de Souza | pt_BR |
dc.contributor.advisor | Camargo, Ricardo Saraiva de | pt_BR |
dc.contributor.author | Piedade, Diego Dobscha da Cruz | |
dc.contributor.referee | Lima, Fátima Machado de Souza | pt_BR |
dc.contributor.referee | Camargo, Ricardo Saraiva de | pt_BR |
dc.contributor.referee | Rodrigues, Lásara Fabrícia | pt_BR |
dc.contributor.referee | Miranda Junior, Gilberto de | pt_BR |
dc.contributor.referee | Peixoto, Maria Gabriela Mendonça | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-02-15T14:06:05Z | |
dc.date.available | 2022-02-15T14:06:05Z | |
dc.date.issued | 2021 | pt_BR |
dc.description | Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. Departamento de Engenharia de Produção, Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto. | pt_BR |
dc.description.abstract | O setor de produção de leite é um dos principais do agronegócio no Brasil e no estado de Minas Gerais. Recente instabilidade econômica, problemas na precificação de insumos e medidas de produtividade inferiores quando comparadas a alguns dos grandes produtores do exterior são fatos que demandam pesquisas que contribuam na tomada de decisão de importantes agências de desenvolvimento do setor a fim de auxiliar os produtores. Diante disso, essa pesquisa busca avaliar a eficiência das empresas desse setor no Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba através da Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). Entretanto, limitações como dados incertos ou negativos dificultam o uso do método, demandando o uso conjunto de outras metodologias como o Fuzzy DEA. Dessa forma, há também o objetivo tratar números negativos; normalizar os dados; tratar outliers; tratar dados incertos; e posteriormente realizar uma clusterização k-means. Os dados foram aplicados em dois modelos clássicos de DEA e também nos modelos Fuzzy DEA de Kao e Liu assim como em Bhardwaj et al., a primeira aplicação do modelo na literatura, além da presente em seu próprio artigo. A eficiência das fazendas foi encontrada de diferentes perspectivas para que a partir desses dados fosse possível traçar estratégias para melhorar a produtividade das unidades ineficientes. Houve significativa presença de fazendas de menor área tanto entre as mais eficientes quanto entre as menos eficientes. Fazendas de maior área, com mais vacas e com maior custo não se apresentaram entre as mais eficientes, ou seja, não alcançaram saídas que compensassem as entradas da mesma forma que muitas fazendas de menor área. Parte delas figurou inclusive entre as menos eficientes em ambos os modelos testados. | pt_BR |
dc.description.abstracten | The milk production sector is one of the main agribusiness in Brazil and in the state of Minas Gerais. Recent economic instability, problems in the pricing of inputs and lower productivity measures when compared to some of the large producers abroad are facts that demand research that contributes to the decision-making of important development agencies in the sector in order to help producers. Therefore, this research seeks to assess the efficiency of companies in this sector in the Triângulo Mineiro and Alto Paranaíba regions through Data Envelopment Analysis. However, limitations such as uncertain or negative data make it difficult to use the method, demanding the joint use of other methodologies such as Fuzzy DEA. In this way, there is also the objective to treat negative numbers; normalize the data; handle outliers; handle uncertain data; and later perform a clustering k-means. The data were applied to two classic DEA models and also to the Fuzzy DEA models by Kao and Liu as well as in Bhardwaj et al., the first application of the model in the literature, in addition to the one present in their own article. The efficiency of the farms was found from different perspectives so that, based on these data, it was possible to design strategies to improve the productivity of inefficient units. There was a significant presence of farms with smaller area both among the most efficient and among the least efficient. Larger area farms, with more cows and with higher cost were not among the most efficient, that is, they did not reach outputs that compensated the inputs in the same way as many farms with smaller area. Some of them were even among the least efficient in both tested models. | pt_BR |
dc.identifier.citation | PIEDADE, Diego Dobscha da Cruz. Uma abordagem fuzzy DEA para análise de eficiência dos produtores de leite da região do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba. 2021. 106 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Instituto de Ciências Exatas e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, João Monlevade, 2021. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14483 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | aberto | pt_BR |
dc.rights.license | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 19/01/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/us/ | * |
dc.subject | Produtividade industrial - análise envoltória de dados | pt_BR |
dc.subject | Lógica difusa - fuzzy - data envelopment analysis | pt_BR |
dc.subject | Indústria de laticínio | pt_BR |
dc.subject | Pecuária - pecuária de leite | pt_BR |
dc.title | Uma abordagem fuzzy DEA para análise de eficiência dos produtores de leite da região do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba. | pt_BR |
dc.type | Dissertacao | pt_BR |
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