Avaliação de metodologias alternativas de estimativa para variáveis composicionais em depósitos multivariados.
No Thumbnail Available
Date
2020
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Obter estimativas consistentes com a realidade do depósito é a base para o
sucesso de um empreendimento mineiro. Hoje em dia, devido as especificações do
mercado, há a necessidade em conhecer não apenas o elemento principal
metal/mineral minério, mas também os múltiplos elementos que interferem na unidade
de processamento e, consequentemente, no produto final. Os dados que provêm de
um depósito mineral com múltiplas variáveis constituem os chamados dados
composicionais, definidos por um vetor de variáveis possivelmente correlacionadas,
cuja soma é uma constante, geralmente 100%. A estimativa desses dados está
condicionada em satisfazer os balanços de massa e as relações estequiométricas nas
diferentes faixas granulométricas, porém as metodologias clássicas da geoestatística
desconsideram esta questão ou reproduzem essas condições por meio de
simplificações, além de serem extremamente trabalhosas quando envolvem um
grande número de variáveis. Essas deficiências motivam a busca por soluções
alternativas que produzam resultados consistentes e que sejam de fácil
implementação na indústria mineral. Neste trabalho foi avaliada a implementação de
quatro combinações de métodos: (I) krigagem ordinária utilizando o variograma da
variável principal para todas as variáveis; (II) simulação por bandas rotativas de cada
variável com seu respectivo variograma; (III) decomposição em fatores MAF e
simulação por bandas rotativas das variáveis com os respectivos variogramas e; (IV)
transformações em razões logarítmicas ilr, decomposição em fatores MAF e
simulação por bandas rotativas das variáveis com os respectivos variogramas. As
metodologias foram aplicadas em um banco de dados real de um depósito
multivariado de ferro nos teores de Fe, SiO2, Al2O3, PF e Resto (variável artificial)
recuperados na fração +8.00mm (G1). Os resultados foram avaliados de acordo com
as reproduções das características estatísticas e continuidade espacial, correlações,
fechamento do balanço das espécies químicas, medidas de incerteza apropriadas e
praticidade operacional. No caso deste trabalho, a metodologia IV foi a única que
apresentou uma solução acabada para o problema, apesar das outras três terem
apresentado alguns aspectos vantajosos. No entanto, para viabilizar sua aplicação no
mercado da mineração, é necessário investimento das empresas em desenvolvimento
de softwares e treinamentos para os usuários.
Description
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Geoestatística, Métodos de simulação, Fator de Máxima Correlação - MAF
Citation
PEREIRA, Amanda de Barros. Avaliação de metodologias alternativas de estimativa para variáveis composicionais em depósitos multivariados. 2020. 136 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2020.