Otimização dinâmica evolutiva : modelo interativo com predição de preferências aplicado ao problema da dieta.
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Date
2022
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Abstract
Há um esforço constante para desenvolver e aprimorar estratégias ao lidar com o clássico problema
da dieta. Modelos matemáticos e técnicas de programação têm sido desenvolvidos para geração de
menus restritivos. No entanto, uma nova tendência ainda pouco abordada, no âmbito
computacional, é a nutrição comportamental. Essa abordagem científica voltada para o
aconselhamento nutricional, mostra-se mais eficaz do que as dietas restritivas comuns, por se
adaptar aos hábitos e preferências dos usuários buscando o equilíbrio entre liberdade, saúde e
sabor. Portanto, visando contribuir para uma alimentação menos restritiva e mais intuitiva, neste
trabalho, propomos um modelo de otimização interativo, resolvido por meio de um algoritmo
evolutivo. O usuário interage após cada refeição e os dados dos alimentos ingeridos são usados para
prever preferências e reequilibrar o cardápio das próximas refeições, caso seja necessário. O modelo
proposto demonstrou ser capaz de balancear com sucesso refeições com meta de consumo calórico
até 5 vezes mais acurada que o esperado.
Description
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Algorítmos computacionais, Otimização, Dieta, Nutrição - necessidades
Citation
SANTOS, Glauber Soares dos. Otimização dinâmica evolutiva: modelo interativo com predição de preferências aplicado ao problema da dieta. 2022. 62 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.