Estudo das propriedades termodinâmicas do DNA via coeficientes de wavelets.
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Date
2017
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Abstract
Nas últimas décadas diversos modelos foram propostos para descrever a molécula de
DNA, dentre eles se destaca o modelo de Peyrard-Bishop (PB). Neste trabalho utilizamos
o modelo PB para investigar a separação das tiras da molécula sob aquecimento, fenômeno
conhecido como desnaturação térmica do DNA. Como o hamiltoniano do modelo
é unidimensional, a função de partição pode ser calculada via integral de transferência.
A expansão das autofunções do operador integral de transferência em termos de wavelets
(box-splines) permitiu-nos mapear o problema original em um problema de autovalores
e autovetores generalizado. Neste trabalho mostramos ainda que os coeficientes wavelets
utilizados na análise de multirresolução podem ser usados como ferramentas para a caracterização
da desnaturação térmica do DNA. Pode-se obter a temperatura de desnaturação
observada em experimentos através do monitoramento dos parâmetros do modelo que descrevem
a interação de empilhamento e o efeito do solvente. Obtivemos o comportamento
do estiramento médio, (< 𝑦 >), em função da temperatura (𝑇), para os diferentes parâmetros
investigados. O estiramento médio pode sofrer uma transição abrupta ou suave
a depender da escolha dos parâmetros. Neste trabalho relacionou-se o caráter abrupto
ou suave da transição com a singularidade nas autofunções do operador de transferência.
Para obter este resultado utilizamos os coeficientes de wavelets atravésda expansão
box-spline e da análise de multirresolução.
Description
Programa de Pós-Graduação em Ciências – Física de Materiais. Departamento de Física, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Física estatística, Transição de fase, Wavelets - matematica
Citation
SALES, Adelson de Brito. Estudo das propriedades termodinâmicas do DNA via coeficientes de wavelets. 2017. 60 f. Dissertação (Mestrado em Ciências – Física de Materiais) – Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.