Classificação de falhas em processo industrial de mineração a partir de uma representação fuzzy de séries temporais : estudo de caso em uma usina de Carajás (S11D).
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Date
2022
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Abstract
O Brasil é um dos mais importantes produtores de minérios do mundo e com potencial para
crescer ao longo dos anos. O setor de mineração demanda a adoção de tecnologia da informa-
ção para o desenvolvimento de sistemas especializados que permitam uma melhor eficiência da
produção. O mercado de mineração deve aderir a inovação para automação de tarefas repeti-
tivas, integração de sistemas, melhoria contínua de processos, redução de riscos de desastres e
adaptação ao contexto global. Nesta perspectiva, o estudo implementou inteligência artificial
para classificar falhas de sensores na britragem secundária na Usina A do Projeto Ferro S11D,
da Empresa Vale, localizada em Canaã dos Carajás, Pará, região Norte do Brasil. O trabalho
de pesquisa testou modelos matemáticos, desenvolveu uma metodologia com modelos Fuzzy
Time Series e classificador baseado em arvore de decisão e obteve-se resultados com dados co-
letados da respectiva Planta O resultado deste estudo contribuiu para o desempenho da plantas
de beneficiamento de minério de ferro, melhorou a eficiência do sistema de britagem, reduziu
paradas inesperadas e mitigou irregularidades no processo produtivo. O resultado obtido com a
metodologia proposta foi o aumento da acurácia de 79,3% para 98,9% e f-score de 58,8% para
98,9%.
Description
Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Sistemas difusos - fuzzy systems, Indústria mineral, Localização de falhas - engenharia
Citation
FERNANDES, Gabriel Vinicios Moreira. Classificação de falhas em processo industrial de mineração a partir de uma representação fuzzy de séries temporais: estudo de caso em uma usina de Carajás (S11D). 2022. 80 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022.