Intervalos de confiança via simulação Monte Carlo : o estado da arte.
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Date
2015
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Abstract
A estimação por intervalos é uma das técnicas da inferência estatística mais utilizadas nas diversas áreas da ciência. O intervalo de confiança exato não é viável nos casos em que não se conhece a distribuição da estatística usada na estimação do parâmetro de interesse. Assim, uma alternativa é o uso de simulação Monte Carlo para construção do intervalo, os quais apresentam boa performance no que se refere à real probabilidade de cobertura comparativamente ao coeficiente de cobertura desejado. Este artigo se dedica a descrever três dos principais métodos Monte Carlo usados para este fim. Além de fazer um contra-ponto sobre prós e contras de cada método, fornecemos também exemplos de aplicaçoes envolvendo estimação de tamanho populacional via captura-recaptura, e estimação do risco relativo em conglomerados espaciais.
Description
Keywords
Probabilidade de cobertura, Coeficiente de confiança, Monte Carlo simulation, Mark recapture, Spatial clusters
Citation
ALMEIDA, G. C. F. de; SILVA, I. R. Intervalos de confiança via simulação Monte Carlo: o estado da arte. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. IV, p. 21-43, 2015. Disponível em: <http://www.periodicos2.ufop.br/index.php/rest/article/view/713>. Acesso em: 07 ago. 2016.