Extensão da inferência data-driven ao Scan Elíptico para avaliação de clusters irregulares.

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dc.contributor.authorCamêlo, Gabriel Juliano
dc.contributor.authorAndrade, Gilberto de
dc.contributor.authorAlves, Henrique José de Paula
dc.contributor.authorLobo, Telma de Souza
dc.contributor.authorDuarte, Anderson Ribeiro
dc.contributor.authorSilva, Spencer Barbosa da
dc.date.accessioned2015-04-01T17:09:54Z
dc.date.available2015-04-01T17:09:54Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractA estatística Scan Espacial é comumente usada para detecção de clusters geográficos, vigilância sindrômica e monitoramento de doenças. A forma de utilização mais difundida é o Scan Circular, entretanto se mostra ineficaz para problemas envolvendo clusters de formato irregular. Uma das soluções propostas neste cenário é o Scan Elíptico. Nos dois formatos (circular ou elíptico), o procedimento inferencial para determinar a significância estatística de um possível cluster se baseia em simulações de Monte Carlo. Uma vasta discussão existe sobre a validade do procedimento inferencial usual para o Scan Circular, tal discussão levou a proposição da metodologia de inferência denominada Data-driven. Não existem estudos sobre a aplicabilidade dessa metodologia para o Scan Elíptico. Neste trabalho explora-se a versão elíptica do Scan associada ao procedimento de inferência Data-driven com o intuito de verificar se existem diferenças evidentes entre as duas técnicas inferenciais. As avaliações são realizadas através de um benchmark de dados reais de casos de câncer no nordeste dos Estados Unidos.pt_BR
dc.identifier.citationCAMÊLO, G. J. Extensão da inferência data-driven ao Scan Elíptico para avaliação de clusters irregulares. Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto, v. 2, p. 222-226, 2012. Disponível em: <http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/article/view/281/238>. Acesso em: 31 mar. 2015.pt_BR
dc.identifier.issn2237-8111
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4856
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados na Revista da Estatística da Universidade Federal de Ouro Preto estão sob Licença Creative Commons que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista. Fonte: Revista da Estatística da UFOP <http://www.cead.ufop.br/jornal/index.php/rest/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 27 out. 2017.pt_BR
dc.subjectScan elípticopt_BR
dc.subjectData drivenpt_BR
dc.subjectCluster irregularespt_BR
dc.subjectSimulação de Monte Carlopt_BR
dc.titleExtensão da inferência data-driven ao Scan Elíptico para avaliação de clusters irregulares.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
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