Modelagem de desmonte de rochas controlados com auxílio de redes neurais artificiais : estudo de caso Itabira.
dc.contributor.advisor | Torres, Vidal Félix Navarro | pt_BR |
dc.contributor.author | Cruz, Rodolfo Matias de Sousa | |
dc.contributor.referee | Torres, Vidal Félix Navarro | pt_BR |
dc.contributor.referee | Lima, Hernani Mota de | pt_BR |
dc.contributor.referee | Arroyo Ortiz, Carlos Enrique | pt_BR |
dc.contributor.referee | Dutra, José Ildefonso Gusmão | pt_BR |
dc.date.accessioned | 2022-12-06T18:32:32Z | |
dc.date.available | 2022-12-06T18:32:32Z | |
dc.date.issued | 2022 | pt_BR |
dc.description | Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração. Departamento de Engenharia de Controle e Automação, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. | pt_BR |
dc.description.abstract | Este estudo avalia o comportamento dinâmico de vibrações geradas pelos desmontes com explosivos nas operações do complexo minerador de Itabira, contemplando as barragens de Conceição, Itabiruçu, Borrachudo e Cambucal e da cidade de Itabira. Tem por objetivo é caracterizar comportamento da atenuação das vibrações induzidas por detonações com explosivos no sentido das barragens e da cidade para evitar possíveis danos as estruturas e incomodidade humana. Este estudo adotou uma metodologia para prever, avaliar e controlar as vibrações do terreno operando próximo a barragens e a comunidade. Foram monitorados sistematicamente mediante 543 pontos correspondentes as 74 desmontes distribuídos redor das barragens citadas e da cidade de Itabira, de janeiro a junho de 2021. A campanha de monitoramento sísmico foi realizada utilizando 21 sismógrafos de engenharia, para consolidar uma robusta base de dados que permitem determinar a lei de atenuação das vibrações e caracterizar a propagação das ondas sísmicas induzidas pelos desmontes com explosivas realizados nas minas de Conceição e Minas do Meio. vi Após coleta em campo, estes foram tratados de modo a consolidar um banco de dados e utilizados para treinar redes neurais artificiais com o objetivo de criar modelo de predição de PPV, PVS e Frequência para as principais direções de vibração, selecionando aquelas com o melhor desempenho. Por fim criou-se uma interface gráfica para realizar a avaliação das vibrações de forma simples e intuitiva, que possibilitou sua aplicação prática nas operações da mina em estudo, propiciando o atendimento a normas de segurança, sem afetar a eficiência das operações. | pt_BR |
dc.description.abstracten | This project aims to study the dynamic behavior of vibrations generated by blasting with explosives in the operations of the mining complex of Itabira, contemplating the dams of Conceição, Itabiruçu, Borrachudo and Cambucal and the city of Itabira. The objective is to characterize the behavior of the attenuation of vibrations induced by blastings with explosives towards the dams and the city to avoid possible damage to structures and human discomfort. This study presents a methodology to predict, evaluate and control ground vibrations operating close to dams and the community. They were monitored systematically through 543 points corresponding to the 74 blastings distributed around the already mentioned dams and the city of Itabira, from January to June 2021. The seismic monitoring campaign was carried out using 21 engineering seismographs, to consolidate a robust database that allows determine the vibration attenuation law and characterize the propagation of seismic waves induced by blasting carried out in the Conceição and Minas do Meio mines. After collecting data in the field, consolidate a database and used to train artificial neural networks in order to create a PPV, PVS and Frequency prediction model for the main vibration viii directions, selecting those with the better performance. Finally, create a graphical interface to perform the vibration assessment in a simple and intuitive way, allowing its subsequent practical application in the operations of the mine under study, providing compliance with safety standards, without affecting the efficiency of operations. | pt_BR |
dc.identifier.citation | CRUZ, Rodolfo Matias de Sousa. Modelagem de desmonte de rochas controlados com auxílio de redes neurais artificiais : estudo de caso Itabira. 2022. 64 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15827 | |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | aberto | pt_BR |
dc.rights.license | Autorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 16/11/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/us/ | * |
dc.subject | Redes neurais - computação | pt_BR |
dc.subject | Vibração - atenuação | pt_BR |
dc.subject | Demolição - desmonte controlado | pt_BR |
dc.subject | Barragens de rejeitos | pt_BR |
dc.subject | Comunidades | pt_BR |
dc.title | Modelagem de desmonte de rochas controlados com auxílio de redes neurais artificiais : estudo de caso Itabira. | pt_BR |
dc.type | Dissertacao | pt_BR |
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