Rosa, Vanessa SilvaOliveira, Paganini Barcellos dePinto, Rafael Lucas Machado2020-10-302020-10-302019ROSA, V. S.; OLIVEIRA, P. B. de; PINTO, R. L. M. Modelos de precificação para locação e venda de imóveis residenciais na cidade de João Monlevade-MG via regressão linear multivariada. Gestão da Produção, Operações e Sistemas, Bauru, v. 14, n. 3, p. 151-167, 2019. Disponível em: <https://revista.feb.unesp.br/index.php/gepros/article/view/2614>. Acesso em: 10 mar. 2020.1984-2430http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12915Os consumidores de bens e serviços de um determinado mercado são atraídos por um conjunto de atributos de valor que direta ou indiretamente os qualificam em relação aos seus concorrentes. Por outro lado, embora o “preço” seja apenas um dentre os vários atributos, ele muitas vezes é interpretado como uma variável resposta que reúne os demais, justamente pelo seu grau de relevância quanto à restrição orçamentária dos consumidores. Esse artigo objetiva entender o grau de influência e correlação de um conjunto de variáveis explicativas nos preços de imóveis residenciais ofertados para locação e venda na cidade de João Monlevade-MG, via modelos de regressão linear multivariada. A metodologia proposta se baseia em informações reais referentes aos preços ofertados na cidade e suas características estruturais e locacionais, a citar: quantidade de quartos e vagas na garagem; quantitativo de ocorrências policiais; proximidade com o centro comercial, postos de saúde e escolas estaduais mais próximas. Como resultado, foi possível obter um conjunto de equações matemática capazes de explicar o preço em função das variáveis preditoras, bem como entender a relação entre estas variáveis.pt-BRabertoMercado imobiliárioRegressão linear múltiplaCorrelaçãoReal estate marketCorrelationArtigo publicado em periodicoO periódico GEPROS permite o depósito da versão pós-print de um artigo. Permite remixagem, adaptação e nova criação a partir da obra para fins não comerciais, desde que seja atribuído o crédito ao autor (CC BY-NC). Fonte: Diadorim <http://diadorim.ibict.br/handle/1/630>. Acesso em: 21 fev. 2020.https://doi.org/10.15675/gepros.v14i3.2614