Lana, Milene SabinoArroyo Ortiz, Carlos EnriqueVilca, Yulder Cardenas2020-03-172020-03-172019VILCA, Yulder Cardenas. Modelagem geoestatística de variáveis geomecânicas estudo de caso: Mina Córrego do Sítio, Santa Bárbara/MG. 2019. 138 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Engenharia Geotécnica) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2019.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/11998Programa de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Uma maior confiabilidade no conhecimento da distribuição espacial dos dados geotécnicos é essencial para uma melhor caracterização do maciço rochoso, que é base dos dimensionamentos das escavações em mineração. Métodos geoestatísticos são amplamente utilizados para estimativa de recursos minerais (teores), mas também vem sendo utilizados para estimar outros tipos de variáveis, como parâmetros geomecânicos. Este estudo contempla a elaboração e validação de modelos de blocos obtidos por meio do banco de dados geotécnicos da mina de ouro de Córrego do Sítio, de propriedade da AngloGold Ashanti. Os parâmetros de qualidade do maciço rochoso relativos aos sistemas de classificação RMR são obtidos por meio de descrição de furos e mapeamento em campo. Portanto, a interpolação destes dados é essencial para auxiliar na aplicação de verificação de estabilidade dos maciços e na validação das reservas, assim como também no suporte da rotina das operações de mina. No desenvolvimento do presente trabalho foram direcionados os estudos para análises variográficas na variável RMR e cada um dos seus parâmetros individuais a fim de encontrar a variabilidade espacial dos mesmos, para depois se determinar estimativa via Krigagem das Indicatrizes, Krigagem Ordinária e Simulação Geoestatística pelo Indicador. Para isso foram realizadas transformações dos valores originais em variáveis categóricas de equivalência para a obtenção de um modelo geomecânico com maior representatividade no maciço rochoso. Após essas análises, os resultados dos modelos foram comparados com as expectativas de campo com base do conhecimento geológico, geotécnico e estrutural da região avaliada. As comparações dos modelos foram realizadas a partir da Krigagem das Indicatrizes e a variância dos resultados obtidos pela Krigagem Ordinária. Assim, finalmente foi direcionada uma proposta de malha de amostragem considerando a anisotropia dos resultados na variável RMR permitindo dar suporte às operações de mina e planejamento de lavra, que teve uma melhor interpretação dos resultados, e suporte na tomada de decisões nos projetos de lavra.pt-BRabertoParâmetros geomecânicosModelo geomecânicoKrigagem das indicatrizesVariável RMRSimulaçãoDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 12/03/2020 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.