Ventura, Ricardo VieiraSilva, Martinho de Almeida eMedeiros, Talles Henrique deDionello, Nelson Jose LaurinoMadalena, Fernando EnriqueFridrich, A. B.Valente, Bruno DouradoSantos, Glaucyana Gouvêa dosFreitas, Luciana Salles deWenceslau, Raphael RochaFelipe, Vivian Paula SilvaCorrêa, Gerusa da Silva Salles2017-10-022017-10-022012VENTURA, R. V. et al. Uso de redes neurais artificais na predição de valores genéticos para peso aos 205 dias em bovinos da raça Tabapuã. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 64, p. 411-418, 2012. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0102-09352012000200022&script=sci_abstract&tlng=pt>. Acesso em: 28 jul. 2017.1678-4162http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/8825Dados de 19240 animais Tabapuã, provenientes de 152 fazendas localizadas em diversos estados brasileiros, nascidos entre 1976 e 1995, foram utilizados para predição do valor genético do peso aos 205 dias de idade (VG_P205) por meio de redes neurais artificiais (RNAs) e usando o algoritmo LM  Levenberg Marquardt  para treinamento dos dados de entrada. Por se tratar de rede com aprendizado supervisionado, foram utilizados, como saída desejada, os valores genéticos preditos pelo BLUP para a característica P205. Os valores genéticos do P205 obtidos pela RNA e os preditos pelo BLUP foram altamente correlacionados. A ordenação dos valores genéticos do P205 oriundos das RNAs e os valores preditos pelo BLUP (VG_P205_RNA) sugeriram que houve variação na classificação dos animais, indicando riscos no uso de RNAs para avaliação genética dessa característica. Inserções de novos animais necessitam de novo treinamento dos dados, sempre dependentes do BLUP.pt-BRabertoRedes neurais artificiaisAvaliação genéticaMelhor preditor linear não viesadoArtigo publicado em periodicoO periódico Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia permite que o Repositório Institucional da Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) deposite uma cópia eletrônica dos artigos publicados por esse periódico em que ao menos um dos autores faça parte da comunidade cientifica da UFOP. Fonte: Licença concedida mediante preenchimento de formulário enviado em 30 jan. 2014.http://dx.doi.org/10.1590/S0102-09352012000200022