Silva, Thiago Augusto de OliveiraOliveira, Paganini Barcellos deMartins, Alexandre XavierBacani, Felipo2022-02-172022-02-172021SILVA, T. A. de O. et al. Simulação baseada em agentes para avaliação de intervenções não-farmacológicas para o combate à COVID-19. Pesquisa operacional para o desenvolvimento, v. 13, artigo e13007, 2021. Disponível em: <https://www.podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/article/view/662>. Acesso em: 12 set. 2021.1984-3534http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/14524Este trabalho propõe um modelo de simulação baseada em agentes capaz de avaliar os impactos de intervenções não-farmacológicas para o enfrentamento e controle da Covid-19. Políticas como o isolamento social e a realização de testes para detecção de infectados são estudadas, considerando os perfis probabilísticos de transmissão, morbidade e mortalidade. Os cenários simulados se baseiam em dados reais disponíveis na literatura, e as respostas do modelo são utilizadas para comparar o desempenho das alternativas, sob a ótica do total de infectados, o número básico de reprodução, o número de mortos e a duração da epidemia. Como resultado, verificou-se que a aplicação de isolamento horizontal é eficaz no combate à doença. O isolamento vertical, por outro lado, não apresentou desempenho satisfatório para os indicadores analisados. A saída antecipada do isolamento, bem como seu relaxamento e a abertura das fronteiras se demonstraram como principais entraves à contenção da doença.pt-BRabertoNúmero básico de reproduçãoSoluções não-farmacológicasAgent-based simulationBasic reproductive numberNon-pharmacological solutionsArtigo publicado em periodicoOs trabalhos publicados pelo periódico Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento estão sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License. Fonte: Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento <https://www.podesenvolvimento.org.br/podesenvolvimento/about>. Acesso em: 03 set. 2021.https://doi.org/10.4322/PODes.2021.007