Pereira, Tiago MartinsCirillo, Marcelo ÂngeloOliveira, Fernando Luiz Pereira de2015-04-142015-04-142014PEREIRA, T. M.; CIRILLO, M. A.; OLIVEIRA, F. L. P. de. Chisquaremax rotation criterion in factor analysis: a Monte Carlo assessment of the effect of outliers. Acta Scientiarum. Technology, v. 36, p. 643-649, 2014. Disponível em: <http://www.periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciTechnol/article/view/19887/pdf_36>. Acesso em: 01 abr. 2015.1806-2563http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5097Recentemente, Knüsel (2008) propôs um novo método de rotação ortogonal, denominado por critério Chisquaremax, baseado na estatística qui-quadrado, o desempenho desse critério não foi avaliado em relação ao efeito de outliers. Frente à esta questão, este trabalho teve por objetivo estudar o modelo fatorial utilizando o critério de rotação Chisquaremax em relação ao efeito de outliers, servindo-se de técnicas de simulação Monte Carlo em diferentes cenários. Concluiu-se que a eficiência do estimador da matriz de covariância proporcionada pelo modelo fatorial utilizando o critério Chisquaremax e Promax não foi afetada pela presença de outliers. O modelo fatorial ortogonal aplicando o critério Chisquaremax apresentou melhores índices de qualidade de ajuste em comparação aos resultados obtidos para o critério Promax.pt-BROrthogonalObliqueFactorsEfficiencyResiduesArtigo publicado em periodicoOs trabalhos publicados na Acta Scientiarum estão sob uma licença Creative Commons que permite copiar, distribuir, transmitir e adaptar o trabalho, desde que sejam citados o autor e licenciante. Fonte: Acta Scientiarum <http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciEduc/about/submissions#copyrightNotice>. Acesso em: 14 out. 2016.http://dx.doi.org/10.4025/actascitechnol.v36i4.19887