Barrenechea, Martin Harry VargasPassos, Gustavo de Castro Silva Versiani2018-09-182018-09-182018PASSOS, Gustavo de Castro Silva Versiani. Algoritmos genéticos aplicados a um modelo evolucionário de dinâmica industrial. 2018. 68 f. Dissertação (Mestrado em Comunicação) – Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto, Mariana, 2018.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/10208Programa de Pós-Graduação em Comunicação. Instituto de Ciências Sociais e Aplicadas, Universidade Federal de Ouro Preto.Essa dissertação consiste na aplicação de um algoritmo genético ao modelo evolucionário de dinâmica industrial de Nelson e Winter. Adapta-se o método de um trabalho anterior, Yildizoglu (2002), buscando verificar os efeitos da adição de firmas que utilizam o algoritmo na decisão de investimento em P&D inovativo, quando estas dividem o mercado com outros dois tipos de firmas, aquelas com estratégias fixas e as de estratégias aleatórias. A partir da descrição do modelo, utilizando de modelagem baseada em agentes, implementase os mercados, cuja simulação é realizada em NetLogo. Foram comparadas situações diferentes de investimento externo e diversas durações dos períodos de aprendizagem para os algoritmos genéticos. Os resultados obtidos foram contrastantes com trabalhos anteriores, pois, apesar de se confirmar que a presença de firmas, que fazem uso da aprendizagem, leva à dominância do mercado, o mesmo não acontece em relação à melhora da eficiência tecnológica e do bem-estar social.abertoAprendizagemOrganização industrialDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 15/08/2018 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.