Construction of analytical curve fit models for simvastatin using ordinary and weighted least squares methods.
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Date
2013
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Abstract
Métodos analíticos requerem modelos adequados de ajuste de curva para expressar confiabilidade. Métodos dos mínimos quadrados ordinários ou ponderado (OLSM ou WLSM, respectivamente) foram usados para determinar o modelo matemático mais adequado à curva analítica, iniciando-se do método mais simples (linear) até o quadrático. A normalidade e a homocedasticidade dos resíduos dos modelos foram avaliadas. Curvas analíticas foram construídas pela injeção de 1, 5, 10, 15 e 20 L de sinvastatina 40 μg mL–1 (40, 200, 400, 600 e 800 ng) ou de 10 L de sinvastatina 4, 20, 40, 60 e 80 μg mL–1, empregando cromatografia líquida de alta eficiência com detecção por arranjo de diodos (238 nm). Os melhores modelos foram o linear e o quadrático observados para os conjuntos de dados massas e concentrações, respectivamente. Na faixa de trabalho considerada, WLSM mostrou-se mais apropriado que OLSM. Os diferentes comportamentos apontam para a necessidade de uma escolha sensata do modelo mais adequado para expressar a curva analítica e assegurar a confiabilidade do método utilizado.
Description
Keywords
Analytical curves, Least squares method, Weighted models, Validation
Citation
MARINHO, F. D. M.; REIS, I. A.; SOARES, C. D. V. Construction of analytical curve fit models for simvastatin using ordinary and weighted least squares methods. Journal of the Brazilian Chemical Society, v. 24, p. 1469-1477, 2013. Disponível em: <http://www.scielo.br/pdf/jbchs/v24n9/v24n9a11.pdf>. Acesso em: 22 mai. 2015.