Detecção de placas veiculares : uma abordagem adaptativa para a localização de placas utilizando descritores HOG.
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Date
2014
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Abstract
Um sistema de reconhecimento de placas veiculares é responsável por extrair informações visuais que possibilitem a identificação automática de veículos a partir de
uma imagem ou sequência de imagens. Trata-se de uma área com muitos trabalhos
publicados recentemente devido a sua aplicação em situações cotidianas como no pagamento automático de pedágios e no monitoramento do tráfego de veículos. Uma das
etapas para a identificação dos veículos é a detecção das placas veiculares na imagem.
Essa é considera a fase mais crítica do sistema devido às dificuldades decorrentes de
variações ambientais (dia, noite, sol e chuva) e entre diferentes placas (sujeiras, cores,
fontes e oclusão). Uma abordagem comum na detecção de placas veiculares é varrer a
imagem usando uma janela deslizante com uma proporção entre a largura e a altura semelhante a da placa veicular. No entanto, para lidar com diferentes escalas é necessário
fazer esse processo não em uma escala, mas em uma pirâmide de diferentes escalas. Esse
método se opõe às exigências de desempenho do sistema que deve ser tempo-real. Assim,
neste trabalho é proposto um método de detecção de placas veiculares utilizando janelas
deslizantes que visa uma detecção eficaz analisando um número bem inferior de janelas
na imagem quando comparado a abordagem em pirâmide. Com esse objetivo, dividimos
o processo em duas etapas principais: (1) busca em uma quantidade mínima de escalas
utilizando janelas deslizantes de forma a obter uma estimativa inicial da posição da placa
e (2) a partir de cada estimativa inicial ´e realizada uma decomposição em mais escalas
localmente, buscando um melhor casamento entre a janela de detecção e a placa real.
Os resultados encontrados comprovam as vantagens do método proposto, são obtidas
detecções mais precisas analisando 25% e 75% menos janelas que um método multiescalas convencional para as bases brasileira e grega, respectivamente. A confiabilidade do
método é garantida por uma revocação de 98% para coeficiente de Jaccard de 50% em
duas bases de imagens de diferentes nacionalidades.
Description
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Keywords
Veículos, Sistemas de recuperação da informação
Citation
PRATES, Raphael Felipe de Carvalho. Detecção de placas veiculares: uma abordagem adaptativa para a localização de placas utilizando descritores HOG. 99 f. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2014.